AIを使ったインフル検査とは?

インフルエンザの検査で、
のどの画像など和人工知能(AI)が
解析して判定する機器が登場しました。

従来の方法より患者の負担が
軽く済むメリットから、
新たな選択肢になりそうです。

こうした医師の診断を
助ける様々な機器の開発が進み、
医療現場で活用されています。

そこで今回は、
AIを使ったインフル検査について
お伝えしてまいります。

AIを使ったインフル検査とは?

現在インフルエンザの検査で主流なのは、
綿棒で鼻の奥をこすって粘液から
検体を採取する抗原検査です。

痛みを伴ううえ、
刺激でくしゃみをして感染が
広がるリスクもありました。

2022年12月、AIを搭載した
診断支援機器「ノドカ」が発売されました。

患者ののどを撮影した
写真約50万枚を基に開発されました。

インフルエンザウイルスに
感染すると、のどに特有の
赤いできものが現れます。

AIはこのできものの有無を
判定の手がかりにします。

画像情報に加え、患者の体温や脈拍、
せきやのどの痛みなど問診で
得られた情報も読み込ませ、

インフルエンザの可能性が高いかどうか
総合的に判定します。

判定にかかる時間は10秒ほどで、
臨床試験で高い精度が確認されました。

ただし、のどの撮影で専用カメラを
口に入れるため不快に感じる人もいます。

6歳未満の子供への使用は
勧められていません。

●AIを使ったインフル検査
従来の抗原検査法
手法
・綿棒を鼻の奥に差し込み、粘液を採取する
特徴
・精度は高く、広く行われている
・苦痛と不快感を伴う。特に子供が嫌がり、
　検査に時間がかかることも
・刺激でくしゃみを生じ、感染が広がるリスクも
↓
新たに画像診断検査も選択肢に
手法
・専用のカメラでのどを撮影し、
　問診結果などと合わせて判定
特徴
・のどにできるインフルエンザ特有の
　できものを解析
・精度は高い
・痛みが少ない
・6歳未満には勧められない

開発した医療機器ベンチャー
「アイリス」は今後、
ほかの感染症の診断支援や

生活習慣病の兆候把握など
活用範囲の拡大に向けて、
さらに研究を進めるとしています。

ノドカのようなAIを活用した
診断支援機器が近年、
相次いで実用化されています。

内視鏡の画像から大腸ポリープの
悪性と良性を見分けるシステムや、

脳の断面画像から動脈瘤の可能性が
高い場所を見つけ出す装置が代表的です。

こうした機器やアプリを活用した
治療法などをまとめて
「プログラム医療機器(SaMD)」と呼びます。

経済産業省によると、
SaMDの世界の市場規模は、

2027年に865億ドル(約11.3兆円)まで
成長すると見込まれています。

しかし、海外と比較すると日本の開発状況は
遅れを取っているのが現状です。

内閣府によると、2021年5月時点の
SaMD開発に向けた臨床試験の登録件数は、

米国で日本の290倍、
欧州で110倍、中国で33倍でした。

国も開発の支援普及に動き出しました。

実用化には医薬医療機器法に基づく
厳格な審査が必要です。

この審査の簡略化や、
判定精度の高い機器を
医療機関が導入した場合、

診療報酬の引き上げを検討しています。

●広がるAI診断支援
体中の様々な病気に使われるように

大腸がん
内視鏡画像を解析して、
ポリープが悪性か良性かを画面に表示

脳動脈瘤
脳の断面図を解析して、
動脈瘤の疑いが高い所をマークして、
医師に知らせる

まとめ

いかがだったでしょうか?

医師とAIが補い合うことで、
より質の高い医療を提供でき、

医師の働き方改革にもつながりますね。

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